مدل سازی فاکتورهای طولی زیر سن پنج کودک شاخص توده بدنه در مناطق باهیر DAR: مدل انتقال مرتبه اول

The body mass index (BMI) is calculated as weight in kilograms divided by square height in meters ( ( frac>>^ >>)). فرمول آن توسط آماری بلژیک Adolphe Quetelet ساخته شد و به عنوان شاخص Queetelet شناخته شد (Adolphe Quetelet در فرمول BMI تهیه شده است. آماری بلژیک ، 1796-1874. http://www.cdc. gov/healthyweight/assessess/schmi/childrens_bmi/childrens_bmi/childrens_bmi/childrens_bmi/childrens_bmi/childrens_bmi/childrens_bmi. bmi. bmi/scmi-bmi/schmi. bmisessesississing/childrens. bmi/sicsessesissing/childrens. bmi//about_childrens_bmi. htm). این یک شاخص قابل اعتماد از چربی بدن برای اکثر افراد فراهم می کند و برای غربالگری دسته های وزن که ممکن است منجر به مشکلات سلامتی شود استفاده می شود. BMI یک اندازه گیری بین المللی از وضعیت بهداشتی یک فرد است. این مطالعه مدل سازی عوامل طولی زیر سن 5 کودک BMI در مناطق باهیر دار با استفاده از مدل انتقال مرتبه اول بود. این مطالعه بر اساس داده های مربوط به 1900 قبل از چهار بازدید (475 نفر در هر فرد) کودک ثبت نام شده در 4 بازدید اول از داده های طولی 4 ساله کودکان در مناطق باهیر دار انجام شده است. از مدل انتقال مرتبه اول برای توصیف روابط بین کودکان BMI و برخی از متغیرهای متغیر که برای همبستگی بین مشاهدات مکرر برای یک کودک خاص حساب می شود ، استفاده شد. از نظر آماری معنی دار بود (مقدار P< 0.05) difference among children BMI variation with respect to time, Sachet (plump nut), age, residence, Antiretro-Viral Therapy, diarrhea and pervious BMI. But, fever, cough, Mid-Upper Arm Circumference and sex were statistically insignificant ( p value >0. 05) تأثیر بر کودکان BMI. براساس یافته های این مطالعه حدود 29. 28 ٪ وزن طبیعی ، 67 ٪ تحت وزن ، 2. 52 ٪ اضافه وزن و تنها 1. 21 ٪ چاقی بودند. در نتیجه ، این مطالعه نشان می دهد که نهادهای نگران باید بر ایجاد آگاهی متمرکز شوند تا غذای کافی را برای پنج سالگی کودک در مناطق باهیر دار به ویژه در مناطق روستایی به وجود آورد.

روی نسخه خطی کار می کنید؟

معرفی

شاخص توده بدنی (BMI) توسط quetelet آماری بلژیک آماری Adolphe ساخته شد [1]. BMI به عنوان وزن در کیلوگرم تقسیم شده بر ارتفاع مربع در متر محاسبه می شود. مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری ها (CDC) و آکادمی کودکان آمریکا (AAP) استفاده از BMI را برای غربالگری برای اضافه وزن و چاقی در کودکان که از سن 2 سالگی شروع می شوند ، توصیه می کنند. BMI برای غربالگری چاقی ، اضافه وزن ، وزن سالم یا کم وزن استفاده می شود. با این حال ، BMI ابزاری تشخیصی نیست. طبق گزارش فنی WHO سری 854: 9 ، محدوده BMI کمتر از 18. 5 نشان دهنده وزن کم وزن است ، 25-25 18. 25 نشان دهنده وزن طبیعی است ، 25-30 نشان دهنده وزن بیش از وزن است و بیش از 40 نشانگر چاقی است.

در سالهای اخیر ، اضافه وزن و/یا چاقی در بین کودکان به عنوان یک بیماری همه گیر جهانی ظاهر شده است [18]. علت اساسی چاقی و اضافه وزن عدم تعادل انرژی بین کالری های مصرف شده و کالری است. در سطح جهانی افزایش غذاهای متراکم انرژی وجود داشته است که دارای چربی ، نمک و قندها هستند اما از نظر ویتامین ها ، مواد معدنی و سایر ریز مغذی ها کم و کم فعالیت بدنی به دلیل ماهیت فزاینده بی تحرک بسیاری از اشکال کار ، تغییر حالت های تغییرحمل و نقل و افزایش شهرنشینی [17]. در سال 2005 ، WHO گزارش داد که حداقل 400 میلیون بزرگسال چاق بوده و حداقل 20 میلیون کودک زیر 5 سال در سطح جهان اضافه وزن دارند. WHO بیشتر پروژه هایی را که تا سال 2015 تقریباً 2. 3 میلیارد بزرگسال اضافه وزن داشتند و بیش از 700 میلیون نفر چاق بودند. هنوز عدم اطمینان بسیار مربوط به علل و مکانیسم های اساسی فیزیولوژیکی چاقی است. یافته های علمی اخیر قادر به نشان دادن خطر طولانی مدت چاقی و اختلالات مرتبط با آن در اوایل زندگی آغاز می شود [4].

در آفریقا ، با وجود شیوع بالای تغذیه تحت تغذیه ، شیوع اضافه وزن با سرعت هشدار دهنده افزایش می یابد. تخمین زده می شود که 25-60 ٪ از زنان شهری دارای اضافه وزن هستند [5]. براساس تحقیقات بهداشتی تانزانیا (2006) که در منطقه سیمانیرو انجام شده است ، 82 ٪ از نوجوانان از نظر سلامتی طبیعی داشتند در حالی که 0. 8 ٪ برای سنین خود اضافه وزن داشتند ، 14. 0 ٪ متوسط هدر رفتند و 3. 2 ٪ به شدت هدر رفتند. این را می توان با تغییر در عوامل سبک زندگی جامعه توضیح داد. علاوه بر این ، این مطالعه در مورد شیوع اضافه وزن و/یا چاقی در سودان انجام شد که 14 ٪ بود [14].

در اتیوپی ، مطالعه در آدیس آبابا در سال 2007 گزارش شد که شیوع اضافه وزن و چاقی در دانش آموزان مدارس ابتدایی به ترتیب 7 /0 ٪ و 0. 9 ٪ بوده است [2]. به طور مشابه ، سال 2014 در آدیس آبابا انجام داد که شیوع اضافه وزن ، چاقی و عوامل مرتبط با آن در نوجوانان دبیرستانی در زیر شهر آرادا 72. 1 ٪ وزن طبیعی ، 18. 5 ٪ کم وزن ، 8. 6 ٪ اضافه وزن و 8 /0 ٪ چاقی بود [3]. این ممکن است به دلیل غذاهای خورده شده در سودان باشد ، غذاهای بسیار متراکم با انرژی و همچنین عادات غذایی مکرر وجود دارد در حالی که در اتیوپی که بیشتر غذاها خورده می شوند ، سه بار در روز الیاف و غلات هستند. اضافه وزن و چاقی در دوران کودکی خطر ابتلا به بیماری های غیر واگیر را افزایش می دهد و فرد را در زمینه توسعه اضافه وزن ، چاقی ، بیماری های قلبی عروقی و متابولیک و سایر اختلالات در کودکی مستعد می کند [3].

کودکان BMI یک تهدید جدی برای تلاش دولت ها برای تحقق برنامه رشد و تحول (GTP) دو است. علاوه بر این ، تعداد کمی از محققان محلی نیز وجود دارند که در مورد این موضوع انجام داده اند ، با این حال ، روش تجزیه و تحلیل آنها از نظر ماهیت توصیفی دارد و محدود به بررسی ارتباط عوامل زیر خط بین وضعیت BMI کودکان با برخی متغیرهای مربوط به BMI است. علاوه بر این ، بیشتر این مطالعات مبتنی بر داده های بررسی در مقیاس کوچک است که از منطقه خاص به دست آمده است. هیچ مطالعه علمی مفصلی در مورد این منطقه موضوعی به ویژه در مناطق باهیر دار ، اتیوپی انجام نشده است. این مطالعه به پر کردن شکاف دانش در مورد BMI کودکان کمک می کند و خروجی به توصیه های بدن برای پیشگیری اولیه کمک می کند. اکنون ، این مطالعه برای شناسایی عوامل اصلی خطر زیر سن پنج کودک BMI با استفاده از مدل انتقال مرتبه اول (FOTM) ، داده های ثانویه آن کودکان BMI فشرده شده است.

هدف اصلی این مطالعه مدل سازی عوامل طولی زیر سن پنج کودک BMI با استفاده از بهترین مدل انتقال مرتبه اول است. انگیزه این مقاله به عنوان یک رویکرد آماری مفید مانند مدل های انتقال به موضوعی با اهمیت مهم بهداشت عمومی استفاده شد. شکاف های تحقیق برای این مقاله این است که کودکان BMI به BMI قبلی وابسته است تا از نزدیک با هم ارتباط داشته باشد تا نتایج حاضر را تعیین کند که بررسی عوامل مؤثر بر کودکان BMI برای به حداقل رساندن تأثیر منفی بالقوه بسیار مهم است. در این مطالعه ، روشهای توسعه مدل AIC و BIC بود و همچنین از انتخاب رو به جلو برای انتخاب مدل استفاده شد.

مواد و روش ها

این مطالعه بر اساس داده های 475 کودک ثبت نام شده در چهار بازدید اول از مطالعه طولی چهار ساله کودکان BMI با استفاده از داده های ولسوالی های باهیر دار که همکاری با Save the Children انجام داده اند ، انجام شده است. این منطقه مورد مطالعه در باهیر دار ، اتیوپی واقع شده و به عنوان یک پایتخت ایالت منطقه ای Amhara ، 563 کیلومتری دور از آدیس آبابا در جهت شمال غربی خدمت کرده است. این مطالعه به صورت گذشته نگر در مورد طراحی تنظیم داده های طولی بود که به موقع برای ارزیابی قرار گرفتن در معرض روند شناخته شده و مدل سازی عوامل طولی بر روی کودکان BMI باز می گردد. وضعیت اقتصادی و اجتماعی مختلف ، جمعیت شناختی ، انواع بیماری و خصوصیات بیولوژیکی/بالینی به طور مکرر در چهار موج بین سالهای ژانویه 2012 تا 2016 جمع آوری شد. هر اقدامات مکرر طی یک ماه در دوره مطالعه انجام شد. در این مطالعه هر دو متغیر متغیر و متغیرهای متغیر به کار گرفته شدند. موج اول در ژانویه 2012 تا 2013 طی یک ماهه در 4 تکرار انجام شد. به همین ترتیب ، امواج دوم ، سوم و چهارم در ژانویه 2013 تا 2014 ، 2014 تا 2015 و 2015 تا 2016 انجام شد.

متغیرهای در نظر گرفته شده در مطالعه

وضعیت سلامتی کودکان BMI به عنوان متغیر پاسخ در نظر گرفته شد. BMI (به صورت استاندارد) به عنوان یک متغیر مداوم برای به حداکثر رساندن میزان اطلاعات موجود در مجموعه داده استفاده شد. و همچنین ، متغیرهای توضیحی (متغیرهای متغیر) زمان معالجه کودک ، سن کودک ، جنسیت کودک (زن ، مرد) ، میزان ساکت ، محل زندگی (روستایی ، شهری) ، وضعیت سرفه (بله ، خیر) ، وضعیت اسهال (وضعیت اسهال است (بله ، نه) ، وضعیت تب (بله ، نه) ، میزان دور بازوی میانی (MUAC) و درمان ضد VETRO-VIRAL (ART) درمان (بر روی هنر ، پیش از هنر و بدون هنر).

آمار استنباطی

روشهای تحلیل آماری

داده های طولی یک مورد خاص از داده های اندازه گیری شده مکرر است ، مشاهدات مستقل نیستند و به عنوان دارای تنوع بین موضوع و درون موضوع ، متغیرهای وابسته به زمان و داده های گمشده مشخص می شوند [6]. ساختار کواریانس واریانس لازم نیست مستقل باشد. داده ها می توانند متعادل شوند یا هر موضوع نیاز به تعداد مشاهدات در هر موضوع دارد و اندازه گیری های مکرر دارای فواصل زمانی برابر هستند. علاوه بر این ، مدل سازی اثرات مختلط در کار با داده های از دست رفته از طریق نرم افزارهای آماری مانند SAS نسخه-9. 2 به طور فزاینده ای محبوب ، در دسترس تر و خوب تر شده است [15].

بررسی تجزیه و تحلیل داده ها

قبل از متناسب بودن مدل ، این داده های خام مربوطه را تا حد امکان نشان می دهد ، و الگوهای طولی را که ممکن است مورد علاقه و شناسایی دور یا مشاهدات غیرمعمول باشد ، شناسایی می کند [8]. کاوش در داده ها به عنوان ابزار اضافی در انتخاب مدل های مناسب بسیار مفید بود. جنبه های داده هایی که باید در آن گنجانده شود ، پروفایل های فردی ، کاوش در ساختار میانگین ، کاوش در ساختار واریانس ، بررسی اثرات تصادفی و کاوش در ساختار همبستگی برای این مطالعه است. چهار نوع اصلی مدل کواریانس برای استفاده برای این مطالعه استفاده شده است.